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닌텐도 스위치 필수 게임 추천 서론 여러분의 닌텐도 스위치 경험을 한층 더 풍부하게 만들어 줄 최고의 게임들을 소개해드리고자 한다. 젤다 야생의 숨결 & 왕국의 눈물 각각 74,800원 한국어 지원, 1인용 전문가와 일반인의 평가 만점에 가까운 게임, 오픈월드의 장르를 확장 및 개척한 게임, 순수한 모험의 재미를 극한으로 끌어낸 게임 젤다의 전설 시리즈이다. 그 어떠한 수식어가 부족할 만큼 자유도가 매우 뛰어난 게임이다. 수집, 힐링, 모험, 전투, 편의성, 창의력, 스토리, 기믹, 떡밥, 이스터에그 등 플레이어가 원하는 대로 플레이할 수 있다. 슈퍼마리오 오디세이 64,800원, 한국어 지원, 1~2 인용 기존의 마리오와 모자의 빙의(캡처)를 이용하여 적이나 주변 동물과 사물 등을 이용하여 기믹을 풀고 맵을 탐사하는 마리오 시리즈 .. 2024. 4. 21.
인공지능 5. DNN 서론 딥러닝 네트워크, 특히 DNN(Deep Neural Networks)의 기본 구조와 작동 원리에 대해 알아보자. 데이터가 네트워크를 통해 어떻게 전파되는지부터, 예측과 실제 값 사이의 차이를 어떻게 학습하는지, 그리고 기울기 손실 및 기울기 폭발 문제에 대한 현대적 해결책까지, DNN의 전반적인 메커니즘을 간략히 살펴보자. DNN DNN는 인간의 뇌의 신경망에서 영감을 받은 인공지능 기술의 핵심이다. 이는 다수의 은닉층(hidden layer)을 포함하여 복잡한 데이터 패턴을 인식하고 학습할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이러한 구조는 단순한 패턴 인식뿐만 아니라, 복잡한 추론, 의사결정, 그리고 자연어 처리 같은 고급 기능을 수행할 수 있게 한다. Deep Network와 Shallow Netwo.. 2024. 4. 19.
정승제가 말하는 수학 공부의 비결과 수능 성공 전략 수학 스타강사 정승제의 수학 공부법과 수능 준비 전략을 담은 어록들을 모아봤습니다. 수학 학습의 핵심 원칙과 시험 대비 노하우, 그리고 티처스 강의의 비밀까지, 정승제 어록이 당신의 수능 성공을 위한 지침서가 될 것입니다. 중고등학생 수학의 본질 정승제 선생님은 수학을 단순히 수능이나 시험을 위한 과목이 아닌, 생각의 깊이를 더하고 문제 해결 능력을 기르는 도구로 바라봅니다. "수학은 세상을 이해하는 언어다"라고 강조하며, 수학 공부의 진정한 목표는 문제 해결 능력을 길러, 현실 세계의 문제들에 적용하는 데 있다고 말합니다. 이러한 철학은 학생들이 수학에 접근하는 태도를 근본적으로 바꾸는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 그는 수학 공부가 단순한 암기나 반복 훈련만이 아니라, 문제를 통해 개념을 이해하고 .. 2024. 4. 18.
학생 스스로 AI를 어디에 활용해야하나? 최근 인공지능(AI) 기술의 발전이 많은 주목을 받고 있다. 기술 트랜드에 민감한 젊은 학생들은 이를 쉽게 해낼 수 있지만, 무엇을 해야 할 지 몰라 헤매는 경우가 많다. 과연 무엇을 해야 AI가 학생에게 도움을 줄 수 있을까? 자기소개서 작성에서 AI 기반 글쓰기 도구는 문법과 맞춤법 검사, 어휘 사용 개선뿐만 아니라 글의 구조와 흐름을 개선하는 제안을 제공함으로써 더 강력하고 설득력 있는 문서 작성을 가능하게 합니다. 단, 자신의 활동이 인터넷에 유출될 우려가 있으니 조심해야합니다. 진로 찾기에서는 AI가 학생의 관심사, 성적, 활동 데이터를 분석해 맞춤형 진로 옵션을 제시하며, 이는 학생들이 자신의 장래를 보다 넓은 시각에서 고민해 볼 수 있게 만듭니다. 과제 수행 측면에서 AI 기반 튜터링 시스템.. 2024. 4. 18.
춤추는 AR 프로그램 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 4. 15.
유니티 쿼리도 제작 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 4. 15.
유니티 자동전투게임 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 4. 15.
유니티 뱀파이어 서바이벌 역기획 및 제작 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 4. 15.
인공지능 4. 다층 신경망 서론 다층신경망(Multi-layer Neural Networks)은 인공지능(AI)과 머신러닝에서 사용되는 핵심적인 알고리즘 중 하나로, 복잡한 데이터 문제를 해결할 수 있는 강력한 도구이다. 다층신경망은 그 구조상 복잡한 비선형 관계와 패턴을 모델링할 수 있으며, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 은닉층의 깊이와 넓이를 조정함으로써, 모델의 성능을 높일 수 있는 가능성이 크며, 현대 AI 기술의 발전에 큰 기여를 하고 있다. 다층신경망 다층신경망(Multi-layer Neural Networks)은 입력층(Input Layer), 하나 이상의 은닉층(Hidden Layers), 그리고 출력층(Output Layer)으로 구성된 신경망 구조를 가지고 있.. 2024. 4. 11.
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