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R 7. 그래프 만들기 서론 데이터를 쉽게 그림으로 표현한 것을 '그래프(Graph)'라고 한다. 데이터 원자료나 통계표는 수많은 숫자와 문자로 구성되어 있어서 의미를 파악하기 어렵다. 데이터를 그래프로 표현하면 추세와 경향성이 드러나기 때문에 특징을 쉽게 이해할 수 있다. 이번에는 앞서 데이터를 파악하고, 가공하고, 정제한 데이터를 가지고 그래프를 만들어보자. 산점도 데이터를 x축과 y축에 점으로 표현한 그래프를 '산점도(Scatter Plot)'라고 한다. 산점도는 나이와 소득처럼 연속 값으로 된 두 변수의 관계를 표현할 때 사용한다. ggplot2 문법은 레이어(layer) 구조로 되어 있다. 배경을 만들고(1 layer), 그 위에 그래프 형태를 그리고(2 layer), 마지막으로 축 범위, 색, 표식 등 설정을 추가하.. 2024. 1. 31.
R 6. 데이터 정제하기 서론 현장에서 만들어진 실제 데이터는 오류를 포함하고 있기 때문에 분석하기 전에 오류를 수정해야 한다. 이 과정을 데이터 정제라고 부른다. 여기서는 대표적으로 결측치와 이상치를 찾고 제거하는 방법을 다룬다. 결측치 결측치(Missing Value)는 누락된 값, 비어 있는 값을 의미한다. 현장에서 만들어진 실제 데이터는 수집 과정에서 발생한 오류로 인해 결측치를 포함하고 있을 때가 많다. 결측치가 있으면 함수가 적용되지 않거나 분석 결과가 왜곡되는 문제가 발생한다. 결측치 찾기 R에서는 결측치를 'NA'로 표기한다. 문자로 구성된 변수는 'NA'가 에 감싸진 형태로 출려된다. NA 앞뒤에 따옴표가 있다면 이는 영문자 "NA"를 의미한다. "is.na()"를 이용하면 데이터에 결측치가 들어 있는 지있는지 .. 2024. 1. 30.
R 5. 데이터 가공하기 서론 주어진 데이터를 그대로 사용하기보다 원하는 형태로 변형해 분석하는 경우가 많다. 그렇기에 데이터 파악 이후 자신이 원하는 대로 데이터를 가공하는 시간을 갖는다. 데이터 전처리 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업을 '데이터 전처리(Data Preprocessing)'라고 한다. 일부를 추출하거나, 종류별로 나누거나, 여러 데이터를 합치는 등 데이터를 자유롭게 가공할 수 있어야 목적에 맞게 분석할 수 있다. dplyr 함수 기능 filter() 행 추출 select() 열(변수) 추출 arrange() 정렬 mutate() 변수 추가 summaries() 통계치 산출 group_by() 집단별로 나누기 left_join() 데이터 합치기(열) bind_rows() 데이터 합치기(행) 데이터 추출 데.. 2024. 1. 29.
R 4. 데이터 파악하기 서론 데이터 분석의 첫 단계 현재 내가 가진 데이터의 전반적인 구조 파악하는 일이다. 어떤 변수들이 있는지, 몇 행으로 구성되어 있는지 등을 알아보고 데이터의 특징에 대한 감을 잡는 과정이다. 이 과정에서 분석 방향에 대한 힌트를 얻게 된다. 데이터 파악하기 데이터를 파악할 때 기본적으로 사용하는 여섯 가지 함수 head(), tail(), View(), dim(), str(), summary()가 있다. 이 함수들에 대해 자세히 살펴보자. 더보기 exam 2024. 1. 27.
R 3. 데이터 프레임 서론 데이터 분석 이전 데이터를 모으거나 받을 때 기본적이며 가장 많이 사용하는 형태인 데이터 프레임(Data Frame)에 대해 알아보자. 데이터 프레임 데이터 프레임은 행과 열로 구성된 표 형태의 데이터를 말한다. 일반적으로 세로로 나열되는 열은 속성을 나타내며 컬럼(Column) 혹은 변수(Variable)라고 불린다. 가로로 나열되는 행은 각 속성의 값을 지닌 정보를 보여주며 Row(로) 혹은 Case(케이스)라고 불린다. 이름 영어 점수 수학 점수 김지훈 90 50 이유진 80 60 박동현 60 100 ... ... ... 김민지 70 20 일반적으로 데이터가 크다라는 말은 행 또는 열이 많다라는 말이다. 행이 많다는 것은 분석해야 할 대상이 많은 것으로 컴퓨터의 성능을 높여 문제를 해결하거나 .. 2024. 1. 26.
R 2. 데이터 분석 이전 기본 개념 서론 데이터 분석하는 데 필요한 기본 개념인 변수, 함수, 패키지를 R에서 사용하는 방법에 대해 알아보자. 변수 "변수(Variable)"란 값을 저장할 때 사용하는 식별자 혹은 데이터를 저장할 수 있는 메모리 공간으로 정의된다. 즉, 수학 시간에 배운 그 변수라고 생각하면 편하다. 사용하는 방법은 간단하다. 변수 이름과 " 2024. 1. 25.
R 1. R 들어가기 앞서 서론 R은 통계 분석 및 데이터 시각화를 위한 프로그래밍 언어 및 환경이다. R은 오픈 소스로 개발되어 있으며, 특히 통계학자, 데이터 분석가, 연구자 및 데이터 과학자들 사이에서 널리 사용되고 있다. R 소개 특징 장점 풍부한 패키지 생태계: CRAN을 비롯한 패키지 생태계가 풍부하며, 다양한 분야에서 사용할 수 있는 패키지들이 제공된다. 이는 R을 다양한 분야의 문제에 대응할 수 있도록 확장 가능하게 만든다. 통계 및 그래픽 기능: R은 통계 분석 및 데이터 시각화에 강점이 있다. 다양한 통계적 기법과 그래픽 기능을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화하는 데에 매우 효과적이다. 커뮤니티 지원: R은 활발한 사용자 및 개발자 커뮤니티를 가지고 있어서 다양한 문제에 대한 도움말과 자료를 얻을 수 있다. 데.. 2024. 1. 23.
게임 리뷰] 산나비(스포 O) 서론 이 글은 게임 플레이한 후 나의 생각과 감상을 적은 글이기에 스포가 대량 있다. 만약 할 예정이고 스포를 원지 않으면 뒤로 가기를 누를 길 권한다. 소개 간단 소개 자신의 딸을 죽인 산나비를 찾아 복수하기 위한 여정을 떠난 전직 군인의 이야기 정보 15,500원, 한국어 지원, 한 스토리를 보는 데 대략 9시간 걸림 장르 사이버펑크, 액션 플랫포머, 도트 개발/유통 WONDER POTION / NEOWIZ 스토리 줄거리 초장 딸과 평화롭게 지내는 퇴역군인의 모습을 보여주었으나 "산나비"가 자신의 딸을 죽인 뒤로 "산나비"를 찾기 위해 범죄조직을 잔인하게 소탕하는 모습을 보여주었다. 그 후 마고 그룹이 소유한 마고특별시에 "산나비"가 있는 것을 알게 된 후 군인으로 복귀하고 그를 쫓아간다. 1장 마고.. 2024. 1. 9.
파이썬 turtle 정리 서론 파이썬의 turtle 모듈은 모듈을 활용하는 방법을 이해하는 교육용으로 쓰인다. 거북이 모양의 커서가 움직이면서 그림을 그리기에 공부하는 이들에게 재미와 흥미를 이끌기에 좋은 모듈이다. 그렇기에 학교에서 파이썬을 가르친다면 터틀을 사용하는 경우가 많아 정리해본다. 사용하기 전에 터틀을 모듈을 불러오기 위해 inport 해야한다. import 방법은 참고의 모듈 세션을 참고바란다. import turtle# import turtle as t t = turtle.Turtle() 메서드(명령어) 터틀도 모듈이기에 위와 같이 선언을 했다면 turtle.메서드() 혹은 t.메서드()의 형태로 사용한다. 메서드 중 설정을 하거나 반환을 동시에 하는 메서드는 인자를 넣을 때는 설정을 인자를 넣지 않을 때는 반환.. 2024. 1. 5.
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